“재난안전AI를위한고품질데이터구축”

과학기술정보통신부 연구개발 과제를 통해, 산업단지 주요시설물 및 위험구역의 이상 상황을 감지할 수 있는 대규모 AI 학습용 열화상 데이터셋을 구축하였습니다.

데이터의 수집·가공·검수 전 과정을 체계적으로 수행하여 국가공인플랫폼(AI-HuB)에 개방 가능한 수준의 고품질 학습데이터를 확보.
이를 통해 재난안전 분야 인공지능 모델 개발을 뒷받침하며, 산업현장의 안전성과 대응력을 한층 강화하였습니다.

“AIoT기반으로 가축 질병 관리의 새로운 기준을 세우다”

구제역 백신 접종 과정에서 발생할 수 있는 부작용을 실시간으로 제어하기 위해 농림축산식품부 연구개발과제를 통해 AIoT기반 지능형 시스템을 구축하였음.

실영상·열화상 데이터를 동시에 수집하고, 네트워크 이중화 및 데이터 아카이빙 기술을 적용하여 안정성과 확장성을 확보한 관제 플랫폼을 개발.
이를 통해 가축 질병관리 효율성과 현장 대응력을 획기적으로 향상시켰습니다.

“악천후에도 선명한 영상, 더 안전한 도시”

눈·비·안개·미세먼지 등 다양한 기상환경에서도 흔들림 없는 영상을 제공함.
산업통상자원부 산하 한국산업단지공단 과제를 통해 축적한 날씨별 빅데이터 분석과 GAN기반 영상복원기술을 적용하여, 어떠한 환경에서도 객체 인식과 검출 성능을 안정적으로 유지할 수 있음.

당사의 De-Weathering 영상개선 장치는 국가 연구개발사업을 통해 검증된 성과로, 도시 안전과 지능형 관제를 위한 차세대 영상 품질개선 솔루션으로 자리매김하고 있음.

“AI로 더 똑똑해진 농업, 정밀농업 데이터 혁신”

과학기술정보통신부 연구개발 과제를 통해 영상이미지와 토양·환경 센서데이터를 통합한 농업 데이터셋을 구축하였습니다.

이를 기반으로 인공지능모델이 작물의 최적 생육조건과 수확시기를 예측할 수 있도록 하여, 농업인에게 실제로 도움이 되는 정밀농업 의사결정 지원체계를 마련했습니다.

본 성과는 스마트 농업의 고도화와 생산성 향상에 기여하며, 지속가능한 미래농업을 위한 기반 기술로 자리매김하고 있습니다

“AI로 지켜내는 도시 안전, 침수 예측 솔루션”

광주광역시 인공지능산업융합사업단 연구개발 과제를 통해 CCTV영상과 비접촉 수위센서를 결합한 지하차도침수 예측 AI 시스템을 개발했습니다.

위험 지역의 침수 패턴을 실시간 분석하고, 위험 발생시 즉각적인 경고와 알림을 제공하여 도시 재난 대응력을 강화하는 지능형 안전관리솔루션을 구현했습니다

“데이터로 완성하는 스마트 과수농업”

과학기술정보통신부 연구개발 과제를 통해 주기적으로 촬영한 사과 영상데이터, 기상·근권부센서데이터, 그리고 당도 참값을 융합한 정밀한 사과 품질 데이터셋을 구축했습니다.

이를 기반으로 인공지능이 사과의 당도를 정확하게 예측할 수 있는 체계를 마련하여, 스마트 과수 농업의 품질 관리와 생산성 향상에 기여하고 있습니다.